Участие в международной конференции PAAMS 2019


Salamanca.pngС 26 по 28 июня 2019 года в городе Авила, Испания, состоялась 17-ая Международная Конференция PAAMS по практическому применению агентов и мультиагентных систем. Конференция была организована Университетом Саламанки и Техническим университетом Мадрида. Спонсором конференции выступило испанское подразделение Общества IEEE по системам, человеку и кибернетике (IEEE Systems, Man and Cybernetics Society) при поддержке IBM.

Основная цель PAAMS 2019 — представить, обсудить и распространить новейшие мультиагентные разработки и их эффективные применения, оценить влияние этого подхода и поддержать трансфер технологий. Конференция предоставила уникальную возможность собрать в одном месте междисциплинарных экспертов, ученых и практиков для обмена опытом в области разработки и внедрения агентов и мультиагентных систем.

PAAMS 2019 удалось объединить на своей площадке исследователей и разработчиков как из промышленной сферы, так и из академического мира, с целью рассказать о последних достижениях в области науки и техники в применении мультиагентных систем, обсудить основные проблемы и продемонстрировать новейшие системы, основанные на данных технологиях. На конференции также обсуждалось то, как мультиагентные методы и инструменты помогают разработчикам систем устанавливать соответствие между доступными технологиями и потребностями приложений.

Основные проблемы, обсуждаемые на базе Конференции:
• Мультиагентное моделирование и прогнозирование;
• Распределенное решение проблем;
• Взаимодействие агентов и их переговоры;
• Общества и социальные сети агентов;
• Мультиагентные системы реального времени;
• Взаимодействие людей и агентов, пользовательские интерфейсы;
• Адаптация, обучение и персонализация;
• Репутация, доверие, конфиденциальность и безопасность;
• Средства проектирования и разработки агентов;
• Оценка, этические и юридические вопросы.

Основные темы Конференции:
• Информационные системы и восстановление информации;
• Системы управления знаниями и системы, требующие обработки большого объема данных;
• Интеллектуальные системы управления и производства;
• Включенные агенты и автономные системы;
• Многороботные системы и робототехника реального мира;
• Интернет-софтботы и веб-аналитика;
• Виртуальные агенты, анимация и игры;
• Всепроникающие агенты и «окружающий разум»;
• Системы электронного обучения и образования;
• Приложения, ориентированные на пользователя, и агенты-ассистенты.

Конференция собрала участников из многих стран: США, Великобритании, России, Словении, Швеции, Германии, Польши, Италии, Франции, Нидерландов, Швейцарии, Испании, Португалии, Бразилии, Колумбии, Эквадора, Индии, Шри-Ланки, Японии, Австралии и Новой Зеландии.

В докладах конференции были представлены различные аспекты применения и валидации мультиагентных моделей, методов и технологий в ряде ключевых сфер, таких как: сельское хозяйство и Интернет вещей, координирование и структура, финансы и энергетика, функции и автономия, люди и общества, мышление и оптимизация, трафик и маршрутизация.

Наша компания приняла участие в конференции в лице профессора Петра Скобелева, который представил доклад «Умное сельское хозяйство - открытая мультиагентная платформа и экосистема интеллектуальных услуг для точного земледелия», подготовленный следующими авторами: Петр Скобелев, Владимир Ларюхин, Игорь Майоров, Елена Симонова и Ольга Яловенко.

Доклад был посвящен новым вызовам в сельском хозяйстве, актуальным для многих стран, таким как изменения климата, истощение почвы, пожилые фермеры и т.д. Одна из новых тенденций связана с переходом от «Сельского хозяйства - 4.0», сфокусированным на автоматизации физических процессов для точного земледелия, - к «Сельскому хозяйству – 5.0», основанному на искусственном интеллекте (ИИ) для оцифровки знаний и автоматизации процессов принятия решений фермерами. В докладе также был сделан краткий обзор существующих ИТ-систем для точного земледелия, представлены их основные ограничения и сформулированы бизнес-требования для разработки решений ИИ. Наша компания представила концепцию цифровой экосистемы интеллектуальных услуг для точного земледелия на основе технологий искусственного интеллекта. Была предложена архитектура и функционал мультиагентной платформы и экосистемы и определены важнейшие интеллектуальные сервисы для повседневной работы фермеров. В докладе также были описаны структура и содержание онтологической базы знаний для точного земледелия, нацеленной на формализацию спецификаций современных видов сельскохозяйственных культур, агро- и биотехнологий. Авторы также предлагают виртуальный «круглый стол» в качестве общей основы для сбалансированных рекомендаций фермерам с использованием онтологической модели сельскохозяйственного предприятия, которая формирует спецификацию ситуации для автоматического принятия решений. Наконец, были представлены первые тематические исследования промышленного прототипа разрабатываемого решения.

PAAMS paper.png

Семинары и специальные сессии в рамках конференции PAAMS 2019 дополнили основную программу обсуждением наиболее интересных в контексте мультиагентных систем новых или еще только зарождающихся трендов:
• Семинар по агентным решениям для производства и цепочек поставок;

• Второй международный семинар по технологии блокчейна для мультиагентных систем;

• Семинар по МАС для сложных сетей и социальных вычислений;

• Семинар по мультиагентным приложениям для рынков энергетики, интеллектуальных сетей и устойчивых энергетических систем;

• Семинар по умным городам и интеллектуальным агентам;

• Семинар по роевому интеллекту и роевой робототехнике;

• Специальная сессия по программным агентам и виртуализации для Интернета вещей.


Ниже перечислены доклады, наиболее близкие по тематике разработкам нашей компании:

1.      Jim Blythe, John Bollenbacher, Di Huang et al. Massive Multi-agent Data-Driven Simulations of the GitHub Ecosystem

2.      Ahmad Esmaeili, Nasser Mozayani, Mohammad Reza Jahed-Motlagh and Eric T. Matson. Towards Topological Analysis of Networked Holonic Multi-agent Systems.

3.      Carolina Higuera , Fernando Lozano , Edgar Camilo Camacho et al. Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control.

4.      Mohamed Essaid Khanouche, Nawel Atmani, Asma Cherifi et al. QoS-Aware Agent Capabilities Composition in HARMS Multi-agent Systems.

5.      Lisa Kosiachenko, Nathaniel Hart, and Munehiro Fukuda. MASS CUDA: A General GPU Parallelization Framework for Agent-Based Models.

6.      Yaroslav Marchukov and Luis Montano. Multi-agent Coordination for On-Demand Data Gathering with Periodic Information Upload.

7.      Patrick Nalepka, Rachel W. Kallen, Anthony Chemero et al. Practical Applications of Multiagent Shepherding for Human-Machine Interaction.

8.      Alvaro Paricio Garcia and Miguel A. Lopez-Carmona. Multimap Routing for Road Traffic Management.

9.      Jeremy Albouys, Nicolas Sabouret, Yvon Haradji et al. SMACH: Multi-agent Simulation of Human Activity in the Household.

10. Nicola Falcionelli, Paolo Sernani, Dagmawi Neway Mekuria, and Aldo Franco Dragoni. An Agent-Swarm Simulator for Dynamic Vehicle Routing Problem Empirical Analysis.

11. Paulo Leitao and Jose Barbosa. Modular and Self-organized Conveyor System Using Multi-agent Systems.

12. Yaroslav Marchukov and Luis Montano. Multi-agent Coordination for Data Gathering with Periodic Requests and Deliveries.

13. Thiago R. P. M. R´ubio, Henrique Lopes Cardoso, and Eug´enio Oliveira. Agent Process Modelling: When Multiagent Systems Meet Process Models and Microservices.

14. Neil Urquhart and Simon T. Powers. An Agent Based Technique for Improving Multi-stakeholder Optimisation Problems.

15. Kamila Kluska, Patrycja Hoffa-Dabrowska, and Anna Zwolankiewicz. Simulation Modeling of Milk-Run Internal Logistics System – Case Study.

16. Nuno Trindade Magessi and Luis Antunes. The Supply Chain Network Integration.

17. Pawel Pawlewski and Tomasz Kunc. Using Agent Base Simulation to Model Operations in Semi-automated Warehouse.

18. Davide Calvaresi, Ekaterina Voronova, Jean-Paul Calbimonte et al. A Startup Assessment Approach Based on Multi-Agent and Blockchain Technologies.

19. Timotheus Kampik and Amro Najjar. Integrating Multi-agent Simulations into Enterprise Application Landscapes.

20. Franciszek Seredy´nski and Jakub Gasior. Collective Behavior of Large Teams of Multi-agent Systems.

21. Pablo Pico-Valencia, Juan A. Holgado-Terriza, and Luz M. Sierra Martınez. A Preliminary Ontology for Human-Agent Collectives.

22. Qasim Khalid, Alberto Fernandez, Marin Lujak, and Arnaud Doniec. A Two-Phase Context-Aware Approach to Emergency Evacuation in Smart Buildings.

23. Javier Palanca, Andres Terrasa, Carlos Carrascosa, and Vicente Julian. SimFleet: A New Transport Fleet Simulator Based on MAS.

24. Charles Harold. Towards Self-managing Systems Through Decentralised Constraint Optimisation.

25. Pedro Filipe Oliveira, Paulo Novais, and Paulo Matos. A Multi-agent System to Manage Users and Spaces in an Adaptive Environment System.

26. Pablo Chamoso Alfonso Gonzalez-Briones, and Francisco Jose Garcýa-Penalvo. Data Analysis Platform for the Optimization of Employability in Technological Profiles.

27. Filipe Alves, Ana Maria A. C. Rocha, Ana I. Pereira, and Paulo Leitao. Distributed Scheduling Based on Multi-agent Systems and Optimization Methods.

Материалы конференции PAAMS 2019.

PAAMS proceedings.png


Avila.jpg
Город Авила


Cathedral.jpg

Авильский Собор


Возврат к списку