Участие в международной конференции ICAART 2019

ICAART 2019.png

С 19 по 21 февраля 2019 года в г. Прага, Чехия, состоялась 11-ая Международная конференция по агентам и искусственному интеллекту (ICAART 2019). Конференция была организована доцентом кафедры вычислительной техники Университета Порту Аной Паулой Роша и исследователем ICREA в Институте эволюционной биологии (UPF-CSIC) в Барселоне Люком Стилс.

Конференция прошла при поддержке Института систем и технологий информации, контроля и связи (INSTICC), а также технической поддержке IEEE Computational Intelligence Society.

Цель Международной конференции по агентам и искусственному интеллекту состояла в том, чтобы объединить исследователей, инженеров и практиков, занимающихся теоретическими вопросами и практическими применениями в области агентов и искусственного интеллекта. В этом году конференция включала в себя два параллельных трека, охватывающих как практические приложения, так и текущие научные работы. Один трек был сосредоточен на агентах, мультиагентных системах и программных платформах, распределенных решениях задач и распределенном искусственном интеллекте в целом. Во втором треке основное внимание уделялось искусственному интеллекту, представлению знаний, планированию, обучению, познанию, реактивным системам искусственного интеллекта и эволюционным вычислениям.

В дополнение была проведена Специальная сессия по человеко-ориентированным приложениям мультиагентных технологий и Специальная сессия по обработке естественного языка в искусственном интеллекте.

На стадии подготовки конференции было получено 202 заявки, в том числе на специальные сессии, из 43 стран, из которых только 22.7% были приняты, что свидетельствует о стремлении организаторов сохранить высокий уровень докладов конференции.

Программа конференции включала в себя панельную сессию и четыре приглашенных доклада выдающихся международных ученых: Penousal Machado (Университет Коимбра, Португалия), Carla Gomes (Университет Корнелла, США), Michal Pechoucek (Чешский технический университет, Прага, Чехия) и Lambert Schomaker (Университет Гронингена, Нидерланды).

В конференции приняли участие ученые из многих стран: Чехии, России, Польши, Болгарии, Швеции, Эстонии, Финляндии, США, Австрии, Португалии, Германии, Дании, Франции, Испании, Италии, Нидерландов, Бельгии, Норвегии, Канады, Бразилии, Мексики, Японии, Китая, Омана, Туниса, Индии, Ирака.

На конференции был рассмотрен широкий круг тем в следующих областях:

Трек 1: АГЕНТЫ

Трек 2: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

·       Agent Communication Languages

·       Cooperation and Coordination

·       Distributed Problem Solving

·       Intelligent Auctions and Markets

·       Mobile Agents

·       Multi-Agent Systems

·       Negotiation and Interaction Protocols

·       Agent Models and Architectures

·       Programming Environments and Languages

·       Robot and Multi-robot Systems

·       Self-Organizing Systems

·       Semantic Web

·       Swarm Intelligence

·       Task Planning and Execution

·       Web Intelligence

·       Agent Platforms and Interoperability

·       Autonomous Systems

·       Cloud Computing and Its Impact

·       AI and Creativity

·       Industrial applications of AI

·       Intelligent User Interfaces

·       Knowledge Representation and Reasoning

·       Knowledge-Based System

·       Machine Learning

·       Model-Based Reasoning

·       Natural Language Processing

·       Neural Networks

·       Ontologies

·       Pattern Recognition

·       Planning and Scheduling

·       State Space Search

·       Uncertainty in AI

·       Big Data

·       Cognitive Systems

·       Data Mining

·       Data Science


Магистрант Самарского Университета и разработчик НПК «Разумные решения» Анастасия Галицкая приняла участие в секции с представлением стендовых докладов. Название ее доклада: «Мультиагентная система планирования целевого применения систем дистанционного зондирования Земли для решения задач точного земледелия». В статье рассматривается задача построения расписания целевого применения космических систем ДЗЗ для решения задач точного земледелия и способ ее решения с использованием мультиагентных технологий. Представленные модели и алгоритмы позволят решить актуальную проблему сетевого взаимодействия между разнородными аппаратами группировки космических аппаратов для реализации укрупненной и детальной съемки территорий, а также адаптивного планирования запросов пользователей на съемку.

Приводятся результаты экспериментов, демонстрирующих более высокую эффективность разработанных алгоритмов на задачах большой размерности в сравнении с методами традиционного централизованного планирования.

Анастасия Галицкая: «В конференции такого уровня я участвовала впервые. Конечно, очень переживала, как пройдет мое выступление, хватит ли знания английского языка. После посещения пленарных докладов и секционных заседаний, могу сказать, что в некоторые моменты не хватило практических навыков восприятия быстрой устной речи, очень помогали презентации, сопровождающие выступления. В перерывах между докладами я общалась с другими участниками конференции. Все были очень доброжелательно настроены по отношению друг к другу, интересовались, из какой ты страны, чем занимаешься в научном плане, когда выступаешь. Так как одновременно проводились несколько сопутствующих конференций, их участники ничего не знали о мультиагентных технологиях, задавали вопросы, было приятно открыть для них что-то новое».

Anastasia Galitskaya_ICAART.jpg

Доклады, наиболее близкие к работам нашей компании:

1.     Davide Guastella, Valérie Camps and Marie-Pierre Gleizes. Multi-agent Systems for Estimating Missing Information in Smart Cities.

2.     Michal Štolba, Michaela Urbanovská, Daniel Fišer and Antonín Komenda. Cost Partitioning for Multi-agent Planning.

3.     Falko Koetter, Matthias Blohm, Monika Kochanowski, etc. Motivations, Classification and Model Trial of Conversational Agents for Insurance Companies.

4.     Pavel Surynek. Conflict Handling Framework in Generalized Multi-agent Path Finding: Advantages and Shortcomings of Satisfiability Modulo Approach.

5.     Shohei Taga, Tomofumi Matsuzawa, Tomofumi Matsuzawa, etc. Multi-Agent Base Evacuation Support System Considering Altitude.

6.     Masashi Omiya, Munehiro Takimoto and Yasushi Kambayashi. Development of Agent System for Multi-robot Search.

7.     Antonio De Nicola, Anna Formica, Michele Missikoff, etc. A Comparative Assessment of Ontology Weighting Methods in Semantic Similarity Search.

8.     Joerg Bremer and Sebastian Lehnhoff. Lazy Agents for Large Scale Global Optimization.

9.     Peter Hofmann. Multi-agent Systems in Remote Sensing Image Analysis.

10. Jiˇrí Švancara and Roman Barták. Combining Strengths of Optimal Multi-Agent Path Finding Algorithms.

11. Youssef Inedjaren, Besma Zeddini, Mohamed Maachaoui and Jean-Pierre Barbot. A Hybrid Multi-agent Architecture for Modeling in MATSim with an Alternative Scoring Strategy.

12. Takaki Matsune and Katsuhide Fujita. Designing a Flexible Supply Chain Network with Autonomous Agents.

13. Suresh Chavhan and Pallapa Venkataram. Emergent Intelligence: A Novel Computational Intelligence Technique to Solve Problems.

14. Tabajara Krausburg and Rafael Bordini. Constrained Coalition Formation among Heterogeneous Agents for the Multi-Agent Programming Contest.

15. Michal Pechoucek. Understanding Future Technologies through Agent-Based Simulation.

Prague 1.pngPrague 2.pngPrague 3.pngPrague 4.png


Возврат к списку