О компании

Группа компаний «Генезис знаний»

 

SMART SOLUTIONS

 Научно-производственная компания

«Разумные решения»

 

Мультиагентные технологии

для управления ресурсами предприятий в реальном времени





Мы разрабатываем мультиагентные технологии для решения сложных задач управления ресурсами предприятий в реальном времени. Наши модели и методы базируются на фундаментальных механизмах самоорганизации и эволюции, присущих живой природе. Создаваемые системы помогают повышать эффективность предприятий, улучшать качество услуг для заказчиков, снижать стоимость работ и уменьшать риски.

      

     РЕВОЛЮЦИОННЫЙ СДВИГ ИТ-ПАРАДИГМЫ

Новый этап в развитии информационных технологий связывается с мультиагентными технологиями, которые по своей значимости постепенно выходят на уровень критических нано- и биотехнологий (www.agentlink.org).

Причина стремительного развития этого направления связана с возможностью создания программных систем нового поколения, использующих принципы самоорганизации и эволюции, характерные для живых систем, например, колонии муравьев или роя пчел.

В ноябре 2015 года мультиагентные технологии вошли в список наиболее перспективных информационных технологий по версии Gartner: http://www.gartner.com/newsroom/id/3143521.

    

     МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ

Мультиагентная система состоит из автономных программных объектов (агентов), способных воспринимать ситуацию, принимать решения и взаимодействовать с себе подобными.

Решение любой сложной задачи в такой системе самоорганизуется эволюционным путем за счет взаимодействия десятков и тысяч агентов, непрерывно конкурирующих и кооперирующих друг с другом. Это позволяет решать задачи высокой сложности, неподдающиеся решению другими способами, например, в области планирования и оптимизации ресурсов, распознавания образов, понимания текстов и др.

    

     НОВИЗНА И ПРЕИМУЩЕСТВА

Новизна разрабатываемой технологии в том, что для решения любой сложной задачи создается сеть агентов потребностей и возможностей (ПВ-сеть), которые постоянно ищут друг друга и устанавливают связи на виртуальном рынке подобно «инь и янь».

В развиваемой методологии распределенного решения задач (distributed problem solving) сложная задача декомпозируется на множество более простых, которые решаются автономно (и возможно даже параллельно), а далее полученные решения «объединяются» в общее решение путем выявления и разрешения конфликтов между ними, что осуществляется путем переговоров и взаимных уступок.

В результате, в отличие от традиционных громоздких, централизованных, «монолитных», последовательных программных систем пакетной оптимизации, мультиагентная система для оптимизации ресурсов представляет собой распределенное сообщество агентов-оптимизаторов с собственными планами, способных гибко реагировать на любые события, перестраивая сеть из десятков и сотен тысяч связанных операций под действием внешних событий в реальном времени.

      Преимуществом такого подхода является возможность решения сложнейших задач управления ресурсами «на лету» в реальном времени за счет адаптивного построения планов, когда план не строится всякий раз заново при возникновении новых событий, как это делается в классических методах оптимизации, а только корректируется по мере появления событий в реальном времени. Такая адаптация осуществляется непрерывно путем выявления конфликтов в расписаниях, проведения переговоров и достижения компромиссов между агентами заказов и ресурсов, что и позволяет системе работать в реальном времени. При этом наши системы реализуют полный цикл управления ресурсами, включая реакцию на события, планирование действий, согласование решений через сотовые телефоны, мониторинг исполнения построенных планов и, наконец, перепланирование задач в случае расхождения плана и факта, что присуще любым живым организмам.

      Интеграция. Разработанная технология, позволя-ющая работать по событиям, легко интегрируется с современными системами спутниковой ГЛОНАСС/GPS навигации, базами данных о мобильных объектах, устройствами мобильной связи, электронными картами, а также любыми Интернет-сервисами, например, предоставления данных о погоде или пробках на дороге.

   

    ИННОВАЦИИ В ТЕХНОЛОГИИ

  Основные конкурентные отличия создаваемого нового поколения интеллектуальных систем управления ресурсами в реальном времени:

·        адаптивное планирование с использованием гомеостатических принципов на основе мультиагентных технологий;

·        сетецентрический подход («системы систем») для взаимодействия мульиагентных систем между собой («рой-с-роем» как ранее «агент-с-агентом»);

·        базы знаний на основе онтологий (семантических сетей) для построения моделей знаний предметных областей и учета особенностей предприятий;

·        извлечение знаний (data mining) для построения систем, способных к самообучению из опыта.

   Такой подход позволит решать более сложные задачи управления ресурсами для очень крупных предприятий национального масштаба, а также обеспечит большую открытость и гибкость, оперативность и эффективность, масштабируемость и производительность, а также надежность и живучесть создаваемых систем, находящих все большее применение в различных сферах экономики развитых стран.

        

      ОСНОВНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ

1.      Интеллектуальные аэрокосмические системы

 

  В штатной эксплуатации РКК «Энергия» находится мультиагентная система управления грузопотоком Международной космической станции (МКС). Разрабатываются система раннего обнаружения и парирования нештатных и аварийных ситуаций на МКС, управления дежурными сменами МКС и ряд других.

buklet1.png

Рис. 1. Экраны Smart Aerospace Cargo для планирования грузопотока Международной космической станции

     Совместно с Министерством экономики и технологий Германии, Университетом Кельна, концерном Айрбас и Институтом Фраунгофера создан прототип мультиагентной системы управления сервисами аэропорта будущего, использующего РФИД чипы.  

buklet2.png

buklet3.jpg 

Рис. 2. Экраны Smart Satellities для управления группировками (роем) спутников для дистанционного зондирования Земли

Разрабатывается мультиагентная платформа для управления группировкой (роем) спутников и сетью наземных станций для решения задач ДЗЗ и др.

https://www.youtube.com/watch?v=vcDdMMJOupk

2.      Интеллектуальные грузоперевозки

       Разработанная мультиагентная система Smart Trucks для управления грузовыми междугородними перевозками внедрена в компаниях «Пролоджикс» (Москва), «Лорри» (Екатеринбург) и «Монополия» (Санкт Петербург) и некоторых других. Ведется разработка новой версии системы Smart Logistics с возможностью консолидации грузов для внутригородских развозок совместно с финским партнером для зарубежного рынка.

3.      Интеллектуальные фабрики

      Первый прототип мультиагентной системы управления цехом Smart Factory разработан по заказу ФГУП «ЦСКБ-Прогресс», а первая промышленная версия этой системы создана для ОАО «Тяжмаш». Версия системы для  инструментального цеха внедрена на ОАО «Ижевский мотозавод» и ОАО «АвиаАгрегат», позволяющая ежемесячно экономить до 7 чел-месяцев.

buklet3a.png

buklet3b.png

Рис. 3. Экраны Smart Factory для оперативного планирования сменно-суточных заданий рабочих цеха машиностроительного предприятия

Ведется развитие этой системы для ОАО «Кузнецов» для сборки авиационных двигателей в консорциуме с ОАО «ОПК «ОБОРОНПРОМ» и СГАУ при поддержке Минобрнауки России. В консорциуме с EADS и Airbus, а также университетами Кельна, Манчестера и Праги выигран крупный IP проект по Европейской программе «Factory of Future» по созданию сетецентрической мультиагентной системы согласованного управления цехами аэрокосмических предприятий. Совместно с партнером в Санкт-Петербурге создается версия системы в среде 1С для управления непрерывным химическим производством. Версия система для планирования сборок нового самолета МС-21 внедрена в ПАО «Иркут»:

http://www.irkut.com/press-centre/news/3379/. Ведется проект разработки мультиагентного планировщика для бурения скважин по заказу Газпромнефти.

4.      Интеллектуальные мобильные бригады

В Самарской области по заказу Средневолжской газовой компании внедрена в эксплуатацию мультиагентная система Smart Field Services для управления аварийными мобильными бригадами службы газа 004, позволившая на 40% повысить эффективность работы ремонтных бригад, которая также может применяться для скорой помощи, бригад пожарных и других применений.

buklet4.png 

Рис. 4. Экраны Smart Field Services для оперативного планирования мобильных аварийных и ремонтно-профилактических бригад

5.      Интеллектуальный транспорт для РЖД

   Совместно с ОАО «НИИАС» разработана концепция сетецентрических мультиагентных систем для пассажирского и грузового транспорта ОАО «РЖД». Создана мультиагентная система возврата САПСАНов к расписанию на участке Москва - Санкт-Петербург в случае непредвиденных событий, а также мультиагентная система построения сетевых графиков, в настоящее время ведется сдача указанных систем в промышленную эксплуатацию.

buklet5.png

Рис. 5. Экраны Smart Railways для оперативного планирования пассажирских и грузовых поездов на участке Москва - Санкт-Петербург

6.      Интеллектуальные сети поставок

   Для компании Lego (USA) создана базовая версия мультиагентной системы Smart Supply Chain по управлению цепочками поставок более 600 видов товаров к магазинам, позволяющая на 18% повысить рентабельность. Ведется контракт с Barloworld (UK), крупнейшим поставщиков решений по моделированию цепочек поставок, на доработку и развитие модуля динамического планирования. Система внедрена в промышленную эксплуатацию в компании Coca-Cola Германии с января 2015 года, где охватывает 5 фабрик, 300 складов и более 1000 магазинов. В 2017 году выполнен проект для Газпромнефти по планированию завоза материалов на Ямал, где планируются поставки строительных материалов до расписания барж и причальных стенок портов. В 2018 году начат проект по оперативному планирования 30 тысяч порожних вагонов для перевозки угля в СУЭК.

 

7.      Интеллектуальное управление проектами

Один из перспективных новых продуктов – мультиагентная система Smart Projects для поддержки оперативного управления проектами в общем поле ресурсов предприятия, ориентированная на внедрение интерпренерского подхода и повышение эффективности работы сотрудников.

buklet6.png

Рис. 6. Экраны Smart Projects для оперативного планирования работы инженеров при выполнении проектов НИОКР

Первая версия данной системы внедрена в РКК «Энергия», где в настоящее время проходит опытную эксплуатацию. В настоящее время реализуется проект по проектам ГЧП с Министерством экономического развития и торговли Самарской области.

     СЕРТИФИКАТЫ И НАГРАДЫ

     Компания располагает сертификатом качества менеджмента ИСО 9000 и лицензией Федерального Космического Агентства «Роскосмос» на программ-мирование для наземного сегмента МКС.      

      НПК «Разумные решения» аттестована как инновационная компания в области новых информационных технологий при Минсвязи РФ и имеет льготное налогообложение.

    На выставке SoftTool 2011 мультиагентные системы Smart Trucks, Smart Factory и Smart Services для управления ресурсами в реальном времени признаны «Лучшими продуктами года».

     В 2011 году Торгово-промышленной палатой Самарской области компания признана победителем конкурса «Лучшая компания 2011 года», а в 2012 году – конкурса «Лучшая инновационная компания».

     Проект внедрения в ТЭК «Лорри» признан «Проектом 2012 года» Ассоциацией ИТ директоров России по результатам анонимного Интернет-голосования.

   Правительством Самарской области компания признана «Лучшей ИТ компанией Самарского региона» и получила премию журнала «Эксперт».

    В рейтинге ТехУспех 2013, проведенном АИРР и РВК при участии всемирно известной компании «PricewaterhouseCoopers», компания признана одной из самых инновационных (2-ое место в ТОП-10) и быстрорастущих компаний России (5 место в ТОП-10). Телеканалом Россия24 в программе «ТехноПарк» снят видеосюжет о мультиагентных технологиях компании: http://www.vesti.ru/only_video.html?vid=564276 (ролик без рекламы на YouTube:  http://www.youtube.com/ watch?feature=player_embedded &v=qhCmbBU3jkU).

   В 2014 компания стала одним из победителей конкурсного отбора Национальной премии в области предпринимательства «Золотой Меркурий», проводимой Торгово-промышленной палатой России, в номинации «Лучшее инновационное предприятии».

 

   ГРУППА КОМПАНИЙ «ГЕНЕЗИС ЗНАНИЙ»

   Группа компаний «Генезис знаний» создана в 2009 году для развития новых мультиагентных платформ, технологий и решений и включает следующие компании:

·        НПК «Разумные решения» - создает прикладные системы для управления ресурсами для конечных пользователей;

·        НПК «Мультиагентные технологии» - разрабатывает новые модели, методы, алгоритмы, инструменты и средства решения сложных задач, встраиваемые в приложения других компаний;

·        НПК «Сетецентрические платформы» - разрабатывает базовые и специализированные платформы для реализации сетецентрических мультииагентных систем.

Для представления интересов и продвижение разработок Группы компаний за рубежом создана компания Multi-Agent Technology (UK, London).

 

     НАШИ ПУБЛИКАЦИИ

     http://www.amazon.com/Managing-Complexity-G-Rzevski/dp/1845649362/ref=sr_1_3?s=books&ie=UTF8&qid=1396421715&sr=1-3&keywords=managing+complexity

 - книга Почетного профессора Открытого университета (Великобритания) Г. Ржевского и д.т.н. П. Скобелева издана в 2014 году в WIT-Press, доступна на amazon.com.

Результаты научных исследований компании регулярно издаются за рубежом международной конференции по промышленным применениям холонических и мультиагентных систем. В 2013 году труды HoloMAS 2013 (Прага, Чехия) изданы под редакцией В.Марека, Х.Мартинеса-Ластра и П.Скобелева в издательстве Springer Verlag, серия Lectures Notes in Computer Science, доступна для заказов: http: //link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-40090-2.

 В России при участии компании проводится ежегодная международная конференция в Самаре по проблемам моделирования и управления в сложных системах. В Великобритании мы регулярно участвуем в международной конференции New Forest по сложным системам. По запросу предоставляем публикации в отечественных научных журналах и трудах конференций.

 

     ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ

     Перспективные сферы применений разрабатываемых систем включают энергетику и ЖКХ, распознавание образов и обработку изображений, понимание текста и извлечение знаний, проектирование, робототехнику и др.

 

Для связи: 443013, г. Самара, ул. Московское шоссе 17, Бизнес-центр «Вертикаль», 12 этаж, офис 1201. Тел./факс.: +7 (846) 279-37-79, +7 (846) 279-37-78, http://smartsolutions-123.ru info@smartsolutions-123.ru.


1.jpg

  скан47 018.jpg
diplom_SmartFactory.jpg
diplom_SmartField.jpg
diplom_SmarTruck.jpg
 Фотография_награды.jpg
Диплом_Золотой_Меркурий_2012_от_ТПП.jpg